不知道大家閒暇時間喜歡做些什麼活動呢？
像我就是很喜歡閱讀，我覺得閱讀真的是一件非常開心的事情
透過閱讀，我們可以吸收別人的經驗與技能
也透過閱讀，我們的視野也可以更加開闊
泰愛玩海島！花小錢享受奢華度假：蘇美島、普吉島、沙美島、南園島、龜島玩個夠這本我在博客來特價的時候買的一本好書
其實博客來時常辦些活動，在有限的活動週期
不要為自己設限
買一些好書回來閱讀，其實是很不錯的
而判斷一本好書最重要的
除了看博客來提供的書籍大綱簡介外
就是簡述，如果內容不錯其實不用怕買到地雷書
欣賞作者的文筆也是不錯的喔
這一本泰愛玩海島！花小錢享受奢華度假：蘇美島、普吉島、沙美島、南園島、龜島玩個夠
看過後，衷心覺得好看！
所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦泰愛玩海島！花小錢享受奢華度假：蘇美島、普吉島、沙美島、南園島、龜島玩個夠給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
泰highX泰享受！我在海島度假曬太陽！
聰明省錢玩，泰國海島遊樂度假趣！機票、住宿半價想了都會笑，高CP值的在地美食，豐富多樣化的行程選擇，看是要租車環島趴趴走或海灘發呆玩水一整天；還是出海跳島遊，享受陽光、沙灘、比基尼，一次把好看、好吃、好玩的全部一網打盡！天上飛的、陸上走的、海裡游的、河裡漂的，不怕你沒得玩，只怕你沒體力玩！
省錢交通秘笈、便宜住宿教戰守則、吃喝玩樂全攻略、行程安排step by step，一次滿足！
聰明省錢小技巧
只要有心，小錢也能出國玩大行程，半價飛機票不是只有旅遊達人才買得到，半價飯店不是專門留給VIP，只要知道門路，以後便宜都有你的份！
蘇美島˙龜島˙南園島
挑個嚮往的海灘看海、沁微風、吃美食；或是租車環島遊，彩色廟、大佛寺、阿公石與阿嬤石玩透透，還是參加瘋狂的滿月派對！是享受度假氛圍的最佳選擇！
沙美島˙芭達雅
遠離外國觀光客的同時又踩進泰國最瘋的夜世界，先到沙美島享受在地人的度假，再去芭達雅一頭鑽進燈紅酒綠花花世界，純樸與瘋狂一次嚐個夠！
普吉島
要景色有景色、要玩樂有玩樂，是個可以徹底榨乾所有精力的海上樂園， PP島潛水、喀比四島賞風光、蛋島曬太陽，更多令人眼花撩亂的玩樂行程等你來體驗！
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須知：
作者： 邱敬泓
新功能介紹- 出版社：PCuSER電腦人文化
新功能介紹 - 出版日期：2013/12/26
- 語言：繁體中文
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迴歸分析 | 紛紜學（第二部）宇宙及人間各種紊亂與偶發事件研究 |
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熱點新聞搶先報
▲兔子認真的熱身。（圖／達志影像／美聯社，下同）
國際中心／綜合報導
德國勒登塔爾(Weissenbrunn vorm Wald)3日舉行了一場超萌的「兔子障礙賽」(Kaninhop)，毛茸茸的小兔子在主人的引導下，穿越重重障礙，矯捷的身手加上認真的萌臉，讓人融化。
據外媒報導，兔子障礙賽緣起20世紀80年代早期的瑞典，歐洲的養兔愛好者創造出這項有趣的運動，目前已傳到其他歐洲國家、美國、加拿大甚至日本，兔子的世界跳高紀錄是99.5厘米，而跳遠紀錄則是3米。
這些兔子在比賽前都會先熱身，參賽的兔子要參加4個類別的比賽，跨越25公分至50公分的障礙物。雖然這場比賽非常稀奇可愛，但也讓許多動物保護團體非常不滿，因為兔主人會透過繩套約束兔子的行動，但大部分的兔主人都認為那是一種保護措施，防止兔子亂跑或和其他兔子交配。
▲▼抬起胖胖的短腿奮力一跳。
▼心裡想著一定要贏！
其他新聞
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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